信息整理:藏书楼户外 捆绑
东谈主工智能手脚一门前沿交叉学科,是愚弄数字策划机或者数字策划机截止的机器模拟、延迟和扩张东谈主的智能,感知环境、获取常识并使用常识获取最好效用的表面、要领、工夫及应用系统(《东谈主工智能范例化白皮书2018》)。
在大数据和东谈主工智能场景下,东谈主文社会科学参谋将被赋予更多的可能性和设想力,参谋对象、花式要领、参谋旅途、参谋范式皆在潜入转型之中。本诠释愚弄Web of Science、中国知网和国度社科基金神志数据,分析东谈主文社科鸿沟东谈主工智能关联期刊论文和参谋神志,揭示离别近况和热门参谋主题,比肩出连年影响较大或眷注较多的论文及基金基金神志,供关联参谋参考。
一、期刊论文离别不祥
通过构造检索式并实行检索发现(检索时刻为2021年9月28日),2017年以来,SSCI/A&HCI数据库收录东谈主文社科鸿沟东谈主工智能关联论文8439篇;中国知网收录CSSCI关联论文6188篇。
2017-2018年,全球东谈主文社科鸿沟东谈主工智能关联论文发文量增长较放心,2019年起论文量增长迅猛;国内自2017年7月国务院发布了《新一代东谈主工智能发展诡计》之后,关联华文论文量增长赶紧。
图1 中外文期刊论文发文年度统计
6188篇华文论文的发文机构网络在高校和科研机构,发文机构确定见图2(仅统计签字第一的机构)。
图2 CSSCI论文发文机构统计
8439篇外文论文来自151个国度或地区,其中名次前10位的国度或地区为:好意思国(3051),中国(1159),英格兰(1073),德国(578),澳大利亚(476),加拿大(431),西班牙(407),意大利(315),法国(311),荷兰(309)。外文论文来自5530个机构,名次前10位的中外参谋机构见表1。
二、论文体科类别离别
勾引色情表2为中外文期刊关联论文的学科离别。其中,华文论文以老师学、藏书楼、谍报与文件学、空洞性社会科学等学科为主,外文论文以谍报学与藏书楼学、料理学、经济学等学科为主,同期涉偏合手他多个学科类别,学科交叉特征显豁。
接收近2年外文论文和华文论文,统计热门关节词,主要波及machine learning、deep learning、东谈主工智能、东谈主工智能期间等,如图3所示。
图3 论文热门关节词离别
三、国度社科基金神志分析
2017-2021年国度社科基金东谈主工智能关联神志推断232个(不含尚未公布名单的2021年要害神志),其中包括要害神志16个、重心神志14个、一般神志144个、后生神志58个,以上神志的年度离别如图4所示,近5年神志数呈稳步加多态势,在2020年迎来爆发。
图4 国度社科基金关联神志年度统计
232个国度社科基金东谈主工智能关联神志中,以料理学、法学、新闻与传播学、玄学等学科为主,同期也波及应用经济、表面经济、话语学等。详备学科离别见图5。
图5 国度社科基金关联神志学科类别离别
232个国度社科基金东谈主工智能关联神志中共包含个572词语,其中词频数大于10的有17个,除东谈主工智能外,发展、创新、机制、深度学习等皆是热门词,如图6所示。
图6 国度社科基金关联神志热词统计
附:部分高影响力论文及国度社科基金关联神志户外 捆绑
根据期刊质地和被引数据,本节筛选出2020年以来部分中外学术论文;同期列出洋家社科基金2017-2020年关联要害神志以及2021年立项神志,供参谋参考。
1.外文论文
[1]Dwivedi Y K, Hughes L, Ismagilova E, et al.Artificial Intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION MANAGEMENT,2021,57.
[2]Davenport T, Guha A, Grewal D, et al.How artificial intelligence will change the future of marketing[J]. JOURNAL OF THE ACADEMY OF MARKETING SCIENCE,2020,48(1):24-42.
[3]Belanche D, Casalo L V, Flavian C, et al.Service robot implementation: a theoretical framework and research agenda[J]. SERVICE INDUSTRIES JOURNAL,2020,40(3-4):203-225.
[4]Berger J, Humphreys A, Ludwig S, et al.Uniting the Tribes: Using Text for Marketing Insight[J]. JOURNAL OF MARKETING,2020,84(1):1-25.
[5]Chen Q, Srivastava G, Parizi R M, et al.An incentive-aware blockchain-based solution for internet of fake media things[J]. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT,2020,57(6).
[6]Liu X, Shin H, Burns A C.Examining the impact of luxury brand's social media marketing on customer engagement: Using big data analytics and natural language processing[J]. JOURNAL OF BUSINESS RESEARCH,2021,125:815-826.
[7]Lu V N, Wirtz J, Kunz W H, et al.Service robots, customers and service employees: what can we learn from the academic literature and where are the gaps?[J]. JOURNAL OF SERVICE THEORY AND PRACTICE,2020,30(3):361-391..
[8]Dwivedi Y K, Hughes D L, Coombs C, et al.Impact of COVID-19 pandemic on information management research and practice: Transforming education, work and life[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OFINFORMATION MANAGEMENT,2020,55.
[9]Duran J M, Jongsma K R.Who is afraid of black box algorithms? On the epistemological and ethical basis of trust in medical AI[J]. JOURNAL OF MEDICAL ETHICS,2021,47(5):329-335.
[10] Law S, Seresinhe C I, Shen Y, et al.Street-Frontage-Net: urban image classification using deep convolutional neural networks[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE,2020,34(4):681-707.
[11] Morley J, Floridi L, Kinsey L, et al.From What to How: An Initial Review of Publicly Available AI Ethics Tools, Methods and Research to Translate Principles into Practices[J]. SCIENCE AND ENGINEERING ETHICS,2020,26(4):2141-2168.
[12] Dubey R, Gunasekaran A, Childe S J, et al.Big data analytics and artificial intelligence pathway to operational performance under the effects of entrepreneurial orientation and environmental dynamism: A study of manufacturing organisations[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS,2020,226.
[13]Kumar A, Srinivasan K, Cheng W H, et al.Hybrid context enriched deep learning model for fine-grained sentiment analysis in textual and visual semiotic modality social data[J]. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT,2020,57(1).
[14] Hegde J, Rokseth B.Applications of machine learning methods for engineering risk assessment - A review[J]. SAFETY SCIENCE,2020,122.
2.华文论文
[1]陈小亮,刘玲君,肖争艳,陈彦斌.坐褥部门通缩与全局性通缩影响要素的各异性参谋——机器学习要领的新视角[J].中国工业经济,2021(07):26-44.
[2]徐辉.COVID-19防控布景下东谈主工智能在全球性突发寰球事件风险区域当代化解决中的济急体系模子与协同旅途创新[J].中国软科学,2021(07):52-63.
[3]张卫,王昊,邓三鸿,张宝隆.面向数字东谈主文的古诗文本情态术语抽取与应用参谋[J].中国藏书楼学报,2021,47(04):113-131.
[4]赵志耘,徐峰,高芳,李芳,侯慧敏,李梦薇.对于东谈主工智能伦理风险的多少意志[J].中国软科学,2021(06):1-12.
[5]高奇琦.马克念念方针视域下的东谈主工智能与将来解决之谈[J].政事学参谋,2021(03):78-88+162.
[6]王水兴.东谈主工智能的马克念念事业价值论审念念[J].马克念念方针参谋,2021(05):87-96.
[7]李成.东谈主工智能脑怒的法律解决[J].中法则学,2021(02):127-147.
[8]王军,詹韵秋,王金哲.谁更挂牵在东谈主工智能期间休闲?——基于工作者和铺张者双青睐角的实证分析[J].中国软科学,2021(03):64-72.
[9]陈涛,刘炜,孙逊,朱庆华,赵宇翔.IIIF与AI作用下的文化遗产应用参谋新模态[J].中国藏书楼学报,2021,47(02):67-78.
[10]李训虎.刑事司法东谈主工智能的包容性规制[J].中国社会科学,2021(02):42-62+205.
[11]申琦,王璐瑜.当“机器东谈主”成为社会活动者:东谈主机交互筹议中的刻板印象[J].新闻与传播参谋,2021,28(02):37-52+127.
[12]隆云滔,刘海波,蔡跃洲.东谈主工智能工夫对劳能源工作的影响——基于文件综述的视角[J].中国软科学,2020(12):56-64.
[13]何勤,李雅宁,程雅馨,李晓宇.东谈主工智能工夫应用对工作的影响及作用机制参谋——来好处造业企业的微不雅把柄[J].中国软科学,2020(S1):213-222.
[14]孙伟平.东谈主工智能与东谈主的“新异化”[J].中国社会科学,2020(12):119-137+202-203.
[15]涂良川.因果推断证成强东谈主工智能的玄学叙事[J].玄学参谋,2020(12):110-121.
[16]李河.从“代理”到“替代”的工夫与正在“过期”的东谈主类?[J].中国社会科学,2020(10):116-140+207.
[17]苏竣,魏钰明,黄萃.社会实验:东谈主工智能社会影响参谋的新旅途[J].中国软科学,2020(09):132-140.
[18]陈小平.东谈主工智能伦理征战的指标、任务与旅途:六个议题偏合手依据[J].玄学参谋,2020(09):79-87+107+129.
[19]周俊亭,席彦群,周媛媛,邱涛,翁安栋.大数据、东谈主工智能与财税服务创新[J].中国软科学,2020(08):69-77.
[20]高奇琦.智能翻新与国度解决当代化初探[J].中国社会科学,2020(07):81-102+205-206.
[21]唐晓彬,董曼茹,张瑞.基于机器学习LSTM&US模子的铺张者信心指数揣度参谋[J].统计参谋,2020,37(07):104-115.
[22]肖峰.东谈主工智能与意志论的玄学互释:从明白分型到演进逻辑[J].中国社会科学,2020(06):49-71+205-206.
[23]杨伊,任杰.我国中小学体育课程矫正70年——兼论东谈主工智能对体育老师的影响[J].体育科学,2020,40(06):32-37.
[24]周琪,付随鑫.好意思国东谈主工智能的发展及政府发展政策[J].天下经济与政事,2020(06):28-54+156-157.
[25]吕越,谷玮,包群.东谈主工智能与中国企业参与全球价值链单干[J].中国工业经济,2020(05):80-98.
[26]陈露,刘修岩,叶信岳,胡汉辉.城市群视角下的产业共聚与产业空间解决:机器学习算法的测度[J].中国工业经济,2020(05):99-117.
[27]王林辉,胡晟明,董直庆.东谈主工智能工夫会诱致事业收入不对等吗——模子推演与分类评估[J].中国工业经济,2020(04):97-115.
[28]林晨,陈小亮,陈伟泽,陈彦斌.东谈主工智能、经济增长与住户铺张改善:本钱结构优化的视角[J].中国工业经济,2020(02):61-83.
[29]顾基发,赵明辉,张玲玲.换个角度看东谈主工智能:机遇和挑战[J].中国软科学,2020(02):1-10.
[30]万昆,郑旭东,任友群.鸿沟化在线学习准备好了吗?——后疫情时期的在线学习与智能工夫应用念念考[J].汉典老师杂志,2020,38(03):105-112.
[31]肖睿,肖海明,尚俊杰.东谈主工智能与老师变革:远景、贫困和策略[J].中国电化老师,2020(04):75-86.
[32]兰国帅,郭倩,张怡,孔雪柯,钟秋菊.影响将来高档老师素质的宏不雅趋势、工夫实际和将来场景——《2020年EDUCAUSE地平线诠释(素质版)》要点与念念考[J].洞开老师参谋,2020,26(02):27-39.
[33]钟绍春.东谈主工智能若何激动老师翻新[J].中国电化老师,2020(03):17-24.
[34]曹培杰.东谈主工智能老师变革的三重意境[J].老师参谋,2020,41(02):143-150.
3.2017-2020年国度社科基金东谈主工智能关联要害神志
4.2021年国度社科基金东谈主工智能关联神志
因学科专科所限,不免出错,敬请品评指正。同期,咱们也面向全校师生搜集眷注的鸿沟和专题。筹议花式:68754258,Email:jflai@lib.whu.edu.cn
(剪辑:仲秋、郑怡萍 审核:刘霞、刘颖)户外 捆绑